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利用拉曼光谱-树脂吸附技术检测香根草根部重金属铜含量

Detection of heavy metal copper in vetiver grass roots based on Raman spectroscopy and resin adsorption technology

作     者:刘燕德 张宇翔 江丽霞 Liu Yande;Zhang Yuxiang;Jiang Lixia

作者机构:华东交通大学机电学院光机电技术及应用研究所南昌330013 

出 版 物:《农业工程学报》 (Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering)

年 卷 期:2015年第31卷第24期

页      面:174-178页

核心收录:

学科分类:081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 070302[理学-分析化学] 0903[农学-农业资源与环境] 0703[理学-化学] 

基  金:国家863计划课题:农业精准管理方案数字化设计与验证(2012AA101906) 国家863计划课题:果园精准生产技术与装备(2012AA101904) 国家自然科学基金项目(61178036) 江西省光电检测工程技术研究中心资助(赣科发财字155号) 

主  题:重金属 树脂 拉曼光谱技术 香根草 定量测量 D113 

摘      要:植物体内重金属能与树脂内功能基团发生络合作用,所形成的络合物具有拉曼光谱信息,因此可借助该类有机分子基团对植物体内重金属含量作间接检测分析。提出了一种应用拉曼光谱技术快速检测香根草根内重金属铜含量的方法,采用不同光谱预处理方法,结合偏最小二乘法建立了最优香根草根内重金属铜含量定量分析模型。试验结果为,经过一阶微分处理的光谱建模效果较理想,其建立的预测相关系数为0.78,预测均方根误差为23.46%。研究结果表明,基于拉曼光谱技术,并结合D113树脂吸附技术应用于快速定量检测香根草根内重金属铜含量的具有可行性。

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