改进量子遗传算法在光谱分配中的应用
作者机构：山东科技大学山东青岛266510
出 版 物：《潍坊学院学报》 (Journal of Weifang University)
年 卷 期：2016年第16卷第2期
页 面：39-43页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：改进量子遗传算法 认知无线电 光谱分配 量子遗传算法
摘 要：本文在量子遗传算法的基础上进行改进,添加灾变操作来避免算法陷入局部收敛,克服早熟,收敛较慢,以及适应度标定方式的多样性等问题。通过在Matlab7.0环境下进行仿真实验,在三种不同的目标函数下与颜色敏感图着色算法进行比较,分析得出改进量子遗传算法能够通过更少的迭代次数获得利用率更高的光谱分配。
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