基于U-D分解的卡尔曼滤波法在地下水污染源识别中的应用
Application of U-D factorization-based Kalman filter to identify the groundwater pollution source作者机构：吉林大学地下水与资源环境教育部重点实验室吉林长春130012 吉林大学环境与资源学院吉林长春130012
出 版 物：《中国环境科学》 (China Environmental Science)
年 卷 期：2016年第36卷第9期
页 面：2633-2637页
核心收录：
学科分类：0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
基 金：国家自然基金项目(41372237 41502221)
摘 要：采用U-D分解的方法对常规卡尔曼滤波进行改进,以提高反演结果的有效性和可靠性.借助假想算例,引入模糊集合理论,将污染羽以模糊集的形式表示,利用U-D分解的卡尔曼滤波方法不断更新复合污染羽,通过复合污染羽和单个污染羽间模糊集的对比更新潜在污染源权重,进而达到真实污染源位置识别的目的.算例结果表明该方法与常规卡尔曼滤波方法相比具有更高的可靠性和有效性,能更好的达到污染源位置识别的目的.
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