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网络信息生态链中信息个体到群体演化过程研究——基于人工神经网络理论

Research on the Evolution Process of the Information Individual to the Group in the Network Information Ecological Chain——Based on Artificial Neural Network

作     者:吕鲲 崔灵蕊 李北伟 LV Kun;CUI Ling-rui;LI Bei-wei

作者机构:吉林大学管理学院吉林长春130022 

出 版 物:《情报科学》 (Information Science)

年 卷 期:2016年第34卷第10期

页      面:147-151页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 0306[法学-公安学] 

基  金:国家社会科学基金重大项目(11&ZD180) 吉林大学研究生创新基金资助项目(2016138) 

主  题:网络信息生态链 人工神经网络 信息个体 演化过程 

摘      要:根据演化要求,运用人工神经网络理论,从个体特征、连接结构以及学习规则三个方面确定了信息个体到群体演化的形成要素,然后通过输出函数确定出需要的信息个体;在节点吸引力的作用下,完成了信息个体复制过程;最后大量的信息个体在学习规则的作用下会逐渐储存,最终形成了信息群体。上述过程有助于推动网络信息生态链由无序、低效、不稳定的状态向有序、高效、稳定的状态演变,为网络信息生态链的模拟仿真和实证分析提供参考。

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