盾构施工地面沉降预测的大数据技术应用研究

作     者：田管凤 马宏伟 吴起星 王禹 TIAN Guanfeng;MA Hongwei;WU Qixing;WANG Yu

作者机构：暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室 

出 版 物：《防灾减灾工程学报》 (Journal of Disaster Prevention and Mitigation Engineering)

年 卷 期：2016年第36卷第1期

页      面：146-152页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0814[工学-土木工程] 

主　　题：大数据技术 盾构掘进 地面沉降 关联分析 预测模型 

摘      要：盾构掘进引起的地面沉陷常会危及到施工安全和周围环境,如何有效预测地面沉降是减少事故发生的迫切要求。在综合国内外研究成果的基础上,提出应用大数据技术对盾构施工引起的地面沉降进行分析预测,阐述其必要性和创新性。基于盾构施工技术和大数据分析法的特点,应用关联分析法,以探索地层条件、主要掘进参数与地面沉降量之间的关联规则和预测模型为目标,拟定地面沉降分析预测的研究步骤。通过工程实例试算,说明应用大数据技术的可行性和合理性,为盾构施工引起地面沉降分析开辟新的途径。