基于模拟退火粒子群算法的飞机气动参数辨识
Identification of Aircraft Aerodynamic Parameters Based on SA-PSO Algorithm作者机构：复旦大学航空航天系上海200433
出 版 物：《复旦学报（自然科学版）》 (Journal of Fudan University：Natural Science)
年 卷 期：2016年第55卷第3期
页 面：336-341,353页
核心收录：
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 080103[工学-流体力学] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）]
摘 要：针对飞机气动参数辨识中如极大似然法等常规方法存在收敛慢、对初值敏感或数学形式复杂等缺点,讨论了模拟退火粒子群算法及其在气动参数识别中的应用,该方法主要辨识策略是一次采集多次迭代,增强了粒子群算法的收敛性和全局性.对某飞机纵横向气动参数辨识进行了仿真研究,结果表明模拟退火粒子群算法对飞机气动参数辨识问题行之有效,并且在扩展搜索空间上,比基本粒子群算法和自适应粒子群算法更有优势.
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