基于l_1-范数约束的递归互相关熵的稀疏系统辨识

作     者：周千 马文涛 桂冠 ZHOU Qian;MA Wen-tao;GUI Guan

作者机构：西安航空学院理学院陕西西安710077 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048 南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 

出 版 物：《信号处理》 (Journal of Signal Processing)

年 卷 期：2016年第32卷第9期

页      面：1079-1086页

核心收录：

学科分类：11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学] 

基　　金：国家自然科学基金(61401069) 陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1379) 西安航空学院科研基金资助项目(2016KY1214 2014KY1210) 

主　　题：互相关熵 l1-范数限制 递归 稀疏系统辨识 脉冲噪声 

摘      要：为了有效解决脉冲噪声环境下的稀疏系统辨识(Sparse system identification,SSI)问题,以l1-范数为约束构建稀疏递归互相关熵准则(Recursive maximum correntropy criterion,RMCC)算法来解决脉冲噪声对于辨识性能的影响。结合带遗忘算子的互相关熵准则和l1-范数作为代价函数,推导出一种递归形式的算法,其相对于传统的最大相关熵算法具有快的收敛速度及小的稳态误差。仿真实验结果表明:该算法对于脉冲噪声干扰环境下的SSI问题具有强的鲁棒性。