基于视觉的人行为理解综述

作     者：凌志刚 赵春晖 梁彦 潘泉 王燕 LING Zhi-gang;ZHAO Chun-hui;LIANG Yan;PAN Quan;WANG Yan

作者机构：西北工业大学自动化学院西安710072 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2008年第25卷第9期

页      面：2570-2578页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60634030) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20060699032) 

主　　题：特征选择 运动表征 行为识别 高层行为与场景理解 

摘      要：基于视觉的人体运动分析是计算机领域中备受关注的前沿方向之一,而人行为理解由于在智能监控、人机交互、虚拟现实和基于内容的视频检索等方面有着广泛的应用前景更是成为了未来研究的前瞻性方向之一。行为理解问题一般遵从如下基本过程:特征提取与运动表征;行为识别;高层行为与场景理解。着重从这三个方面逐一回顾了近年来人行为理解研究的发展现状和常用方法,并对当前该研究方向上亟待解决的问题和未来趋势作了较为详细的分析。