基于样本加权的基因特征选取模型

作     者：芮兰兰 张洁 郭少勇 熊翱 RUI Lan-lan;ZHANG Jie;GUO Shao-yong;XIONG Ao

作者机构：北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室北京100876 

出 版 物：《北京邮电大学学报》 (Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2016年第39卷第B6期

页      面：72-75页

核心收录：

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金项目(61121061) 国家自然科学基金项目(61302078 61372108) 北京高等学校青年英才计划项目基金项目(YETP0476) 

主　　题：特征选取 信息增益 样本权重 噪声干扰 

摘      要：针对基因表达谱数据的特点,提出了一种基于样本加权的基因特征选取模型.首先提出一种样本权重的计算方法;其次结合样本权重改进信息增益度量标准,并用其衡量基因信息量的大小,同时将基因之间信息量的重复性视为基因噪声干扰,建立未消噪和消噪的基因特征选取模型;最后结合支持向量机、逻辑回归、神经网络和决策树4种分类器,将所提模型与常见的基因选取模型进行比较分析.实验结果表明,所提选取模型在不影响分类性能的前提下,具有较好的稳定性.