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利用Gassmann方程预测海底沉积物孔隙度

Using Gassmann Equation Predict Marine Sediment Porosity

作     者:侯正瑜 郭常升 王景强 付永涛 李铁刚 Hou Zhengyu;Guo Changsheng;Wang Jingqiang;Fu Yongtao;Li Tiegang

作者机构:中国科学院海洋研究所山东青岛266071 中国科学院海洋地质与环境重点实验室山东青岛266071 中国科学院大学地球科学学院北京100049 国家海洋局第一海洋研究所山东青岛266071 

出 版 物:《地球科学(中国地质大学学报)》 (Earth Science-Journal of China University of Geosciences)

年 卷 期:2016年第41卷第7期

页      面:1198-1205页

核心收录:

学科分类:0709[理学-地质学] 070901[理学-矿物学、岩石学、矿床学] 07[理学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基  金:国家科技支撑计划项目(No.2014BAB14B01) 海洋公益性科研项目(No.200905025) 

主  题:孔隙度 Gassmann方程 海底沉积物 纵波声速 石油地质 海洋地质 

摘      要:孔隙度对于石油勘探和海底测量等领域是一个重要的参数,但是海洋沉积物孔隙度的预测一直是个难点.对Gassmann方程进行变换,利用孔隙度和纵波声速的相关关系求解出孔隙度预测公式,并将该公式应用于南海南部海底沉积物孔隙度预测中.沉积物声速是根据南海采集的柱状样品在甲板上测量的,孔隙度是在实验室测量的.将Gassmann方程预测结果与沉积物柱状样品实验室测量结果进行对比研究.结果表明Gassmann方程能够较好的预测海底沉积物的孔隙度,对浅海地区的孔隙度预测尤为准确.利用误差范数分析法对Gassmann方程各输入参数进行敏感性分析,发现沉积物纵波声速对孔隙度预测精度影响最大.

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