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基于亮温光谱的红外背景压缩方法

Infrared Background Compression Method Based on Brightness Temperature Spectrum

作     者:崔方晓 方勇华 

作者机构:中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室安徽合肥230031 

出 版 物:《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期:2013年第33卷第11期

页      面:282-287页

核心收录:

学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

主  题:遥感 红外 亮温光谱 背景压缩 污染气体 

摘      要:大部分污染气体在红外波段具有明显的发射或吸收特征,被动傅里叶变换红外(FTIR)遥感技术可以对污染气体进行远距离探测和识别。当利用移动平台对污染气体进行遥测时,背景辐射是未知的,且光谱中包含大气等干扰物特征,需要研究相应的背景压缩方法,提取目标光谱特征。研究了基于亮温光谱的红外背景压缩方法,认为背景辐射在亮温光谱上是缓变的基线,并利用中光谱分辨率大气辐射传输模型(MODTRAN)软件包模拟大气干扰物特征,根据最小二乘拟合原理实现红外背景压缩。实验以氨气作为目标气体,以低平天空作为背景。结果表明,本方法能够成功扣除背景辐射和大气干扰特征,提取氨气的光谱特征,并计算了氨气的浓度程长积值。

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