基于引文内容分析的高被引论文主题识别研究

作     者：祝清松 冷伏海 Zhu Qingsong;Leng Fuhai

作者机构：中国科学院国家科学图书馆 

出 版 物：《中国图书馆学报》 (Journal of Library Science in China)

年 卷 期：2014年第40卷第1期

页      面：39-49页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120502[管理学-情报学] 

主　　题：引文内容分析 主题识别 高被引论文 引用动机 

摘      要：基于被引次数的引文分析无法直接揭示论文的研究内容,利用关键词或从标题、摘要和全文中抽取的主题词很难客观反映论文的被引原因。本文以碳纳米管纤维研究领域的高被引论文为研究对象进行引文内容抽取和主题识别,经人工判读验证:基于引文内容分析的高被引论文识别的核心主题能够较好地揭示高被引论文的被引原因(引用动机),而且与论文的研究内容相符合;与基于全文、基于标题和摘要的主题识别相比,在引文内容分析基础上识别的主题具有更好的主题代表性,能够有效揭示被引文献的研究内容,是对原文相关信息的重要补充。本文的实验表明基于引文内容分析的高被引论文主题识别是可行而且有效的。