咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法 收藏

基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法

Algorithm of Sub-pixel Edge Detection Based on Gauss Integral Curve Fitting

作     者:段振云 王宁 赵文辉 赵文珍 DUAN Zhen-yun;WANG Ning;ZHAO Wen-hui;ZHAO Wen-zhen

作者机构:沈阳工业大学机械工程学院 

出 版 物:《计量学报》 (Acta Metrologica Sinica)

年 卷 期:2016年第37卷第4期

页      面:371-374页

核心收录:

学科分类:08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 

基  金:十二五国家科技支撑计划(2014BAF08B01) 

主  题:计量学 边缘提取 高斯积分 亚像素 法截线 视觉测量 

摘      要:针对传统边缘提取算法定位精度低、对噪声敏感等缺点,提出一种基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法。通过曲面插值求取像素级边缘法截线上各离散点的灰度值,再进行高斯积分曲线拟合,寻找高斯积分曲线的均值点坐标,实现亚像素边缘的精定位。用量块直线边缘进行实验,并与现有亚像素边缘提取算法比较,实验证明基于高斯积分曲线拟合的亚像素边缘提取算法定位精度较高,可以达到1 μm,且算法可靠性高、计算速度快,能够用于高精度测量。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分