多变量系统的耦合梯度辨识算法与性能分析
Coupled stochastic gradient algorithm and performance analysis for multivariable systems作者机构：江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院江苏无锡214122
出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期：2016年第31卷第8期
页 面：1487-1492页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金项目(61304138 61473136 61203111) 江苏省自然科学基金项目(BK20130163)
主 题：多变量系统 参数估计 随机梯度 性能分析 耦合辨识概念
摘 要：针对多变量系统维数大、参数多、一般的辨识算法计算量大的问题,基于耦合辨识概念,推导多变量系统的耦合随机梯度算法,利用鞅收敛定理分析算法的收敛性能.算法的主要思想是将系统模型分解为多个单输出子系统,在子系统的递推辨识过程中,将每个子系统的参数估计值耦合起来.所提出算法与最小二乘算法和耦合最小二乘算法相比,具有较少的计算量,收敛速度可以通过引入遗忘因子得到改善.性能分析表明了所提出算法收敛,仿真实例验证了算法的有效性.
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