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大区域TM影像归一化植被指数季相归一化处理方法

Seasonal Normalization Processing Methods of TM NDVI Images in Large Areas

作     者:陈贤干 汪小钦 陈芸芝 CHEN Xian-gan;WANG Xiao-qin;CHEN Yun-zhi

作者机构:福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学空间信息工程研究中心福州350002 

出 版 物:《遥感信息》 (Remote Sensing Information)

年 卷 期:2015年第30卷第6期

页      面:81-88页

核心收录:

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基  金:国家科技支撑课题(2013BAC08B01) 福建省自然科学基金项目(2012J01166 2013J01158) 

主  题:MODIS NDVI 归一化方法 TM NDVI 季相差异 最小二乘关系 

摘      要:针对高分辨率遥感监测植被时大范围获取影像的季相往往不一致,影响了归一化植被指数的连续性与可比性问题,借助MODIS归一化植被指数产品,开展TM归一化植被指数季相归一化方法研究。以福建省为例,分析不同季相MODIS归一化植被指数之间的一次项、二次项最小二乘关系及差值关系,对比分析转换结果。结果表明,二次项关系优于其他两种效果,较好地消除归一化植被指数时相不一致问题,获得了较为满意的效果。利用MODIS归一化植被指数构建二次项,完成福建省TM归一化植被指数季相归一化,消除了不同景影像间的季相不一致,使在大区域范围内归一化植被指数具有空间上的可比性和一致性。

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