自适应阈值二值法提取湍流火焰前锋面结构
Flame Front Tracking of Turbulent Premixed Flames Using Adaptive Threshold Binarization作者机构:西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049 西安交通大学数理统计学院西安710049
出 版 物:《燃烧科学与技术》 (Journal of Combustion Science and Technology)
年 卷 期:2016年第22卷第3期
页 面:212-217页
核心收录:
学科分类:080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金:国家自然科学基金资助项目(51376004) 陕西省自然科学基金资助项目(2014JQ7267) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
摘 要:采用局部自适应阈值的二值方法,提取预混湍流火焰前锋面结构,介绍了其算法原理,自适应阈值法结合图像全局信息,根据局部像素信息选取当地阈值二值化图像,并利用种子生长法除噪,得到清晰的火焰边界.在不同压力条件下,对比甲烷/空气预混湍流火焰OH-PLIF图片利用本算法和传统二值方法以及Matlab自带边缘提取算法的处理结果.结果表明,当图像对比度不均匀或边界模糊时,传统二值法和Matlab自带边缘算法出现严重噪声,导致火焰前锋面无法分辨,而本方法仍能得到清晰连续的火焰前锋面.