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自适应阈值二值法提取湍流火焰前锋面结构

Flame Front Tracking of Turbulent Premixed Flames Using Adaptive Threshold Binarization

作     者:张猛 王金华 俞森彬 金武 黄佐华 雍宏巍 孟德宇 Zhang Meng;Wang Jinhua;Yu Senbin;Jin Wu;Huang Zuohua;Yong Hongwei;Meng Deyu

作者机构:西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室西安710049 西安交通大学数理统计学院西安710049 

出 版 物:《燃烧科学与技术》 (Journal of Combustion Science and Technology)

年 卷 期:2016年第22卷第3期

页      面:212-217页

核心收录:

学科分类:080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0805[工学-材料科学与工程(可授工学、理学学位)] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(51376004) 陕西省自然科学基金资助项目(2014JQ7267) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目 

主  题:自适应阈值 二值法 预混湍流火焰 火焰前锋面结构 

摘      要:采用局部自适应阈值的二值方法,提取预混湍流火焰前锋面结构,介绍了其算法原理,自适应阈值法结合图像全局信息,根据局部像素信息选取当地阈值二值化图像,并利用种子生长法除噪,得到清晰的火焰边界.在不同压力条件下,对比甲烷/空气预混湍流火焰OH-PLIF图片利用本算法和传统二值方法以及Matlab自带边缘提取算法的处理结果.结果表明,当图像对比度不均匀或边界模糊时,传统二值法和Matlab自带边缘算法出现严重噪声,导致火焰前锋面无法分辨,而本方法仍能得到清晰连续的火焰前锋面.

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