基于多尺度熵偏均值的液压泵故障特征识别

作     者：姜万录 董克岩 朱勇 王浩楠 JIANG Wan-lu;DONG Ke-yan;ZHU Yong;WANG Hao-nan

作者机构：燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室河北秦皇岛066004 

出 版 物：《液压与气动》 (Chinese Hydraulics & Pneumatics)

年 卷 期：2016年第40卷第7期

页      面：12-17页

学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家自然科学基金(51475405) 国家重点基础研究发展计划(973计划)(2014CB046405) 河北省自然科学基金(E2013203161) 河北省研究生创新资助项目(00302-6370002) 秦皇岛市科学技术研究与发展计划(201502A041) 

主　　题：液压泵 多尺度熵 偏均值 故障特征 

摘      要：针对不同故障类型下的液压泵振动信号具有不同复杂性的特点,将多尺度熵引入到液压泵故障识别中。多尺度熵是在样本熵的基础上通过引入尺度因子,从而能够分析信号在不同尺度因子下的复杂性。在多尺度熵的基础上定义一个同时考虑多尺度熵熵值大小和熵值变化趋势的指标——多尺度熵偏均值(PMMSE),该指标定量地刻画故障信号的复杂性。将该指标用于液压泵的故障识别中。通过对液压泵4种不同运行状态的实测振动信号进行分析,结果表明PMMSE能够很好地区分出液压泵的不同故障类型,验证了该指标在故障特征提取中的有效性。