基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

作     者：赵姝岩 郭捷 施鹏飞 ZHAO Shu-yan, GUO Jie, SHI Peng-fei (Inst. of Image Processing &- Pattern Recognition, Shanghai Jiaotong Univ. , Shanghai 200030, China)

作者机构：上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200030 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2003年第37卷第9期

页      面：1434-1437页

核心收录：

学科分类：07[理学] 081203[工学-计算机应用技术] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(60075007) 

主　　题：粘连手写汉字 笔画分析 汉字特征 背景细化 粘连定位 切分 

摘      要：离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点.细化粘连字符的背景图像,从切分点出发在细化的背景中选取分割路径,实现粘连手写汉字的切分.实验表明,本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果.