基于GA-SVM的条带开采下沉系数预测
Prediction of Surface Subsidence Coefficient in Strip Mining Based on GA-SVM作者机构：中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室江苏徐州221116 兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿山东兖州272102
出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)
年 卷 期：2016年第35卷第5期
页 面：89-91页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：将遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,采用GA算法优化SVM变量因子,通过对条带开采地表下沉系数的主要影响因素进行分析,建立了基于GA-SVM的条带开采地表下沉系数预测模型,解决了条带开采下沉系数预测误差较大的问题。
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