采用轨迹大数据探测短时非营运行为
Taxis' Short-Term Out-of-Service Behaviors Detection Using Big Trace Data作者机构:武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079 武汉大学测绘学院湖北武汉430079
出 版 物:《武汉大学学报(信息科学版)》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)
年 卷 期:2016年第41卷第9期
页 面:1192-1198页
核心收录:
学科分类:0709[理学-地质学] 07[理学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0708[理学-地球物理学] 0705[理学-地理学] 0815[工学-水利工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金(41571430 41271442 40801155)~~
摘 要:现有的关于出租车GPS轨迹大数据的研究均没有考虑出租车司机本身的非运营行为(如出租车加油(气)、就餐、交接班)的特征和需求。根据出租车轨迹大数据,研究了出租车短时非运营行为特征,从轨迹数据中提取出租车短时非运营行为,利用平面线要素核密度分析其时空分布,并采用Ripley’s K函数分析了武汉市徐东大街区域的短时非运营行为与加气站的空间相关性。实验结果表明,分析出租车短时非运营行为时空分布能有效地揭示出租车司机群体的短时非运营行为需求,以及需求与现有公共资源不匹配引发的资源低效配置现状,为公共资源优化调整提供科学有效的辅助决策支撑。