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基于稀疏距离入侵特征表达的信息安全检测算法

Information Security Detection Algorithm Based on Sparse Distance Invasion Features Expression

作     者:杨继武 Yang Jiwu

作者机构:河北旅游职业学院河北承德067000 

出 版 物:《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期:2013年第29卷第10期

页      面:24-25,29页

学科分类:0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 

基  金:河北省自然科学基金(303472) 

主  题:信息检测 稀疏表达 粒子群 支持向量机 

摘      要:针对信息安全检测中的检测精度低的问题,提出了基于稀疏距离入侵特征表达的信息安全检测算法。在该算法中,引入稀疏表达对完备词典进行编码,使得学习的稀疏系数可以具有较好的重构特征;其次利用K-SVD算法和支持向量机进行样本分类训练,使得稀疏特征为样本输入;最后利用粒子群算法对多维测试数据进行粒子映射,在满足适应度函数的条件下进行分类迭代寻优。实验表明,该算法具有较好的检测率。

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