基于数据挖掘的柴可群教授辨治随访期肺癌用药规律研究
The Study of Medicine Laws for Treating Lung Cancer During Follow-up by Professor Chai Kequn Based on Data Mining出 版 物:《浙江中医药大学学报》 (Journal of Zhejiang Chinese Medical University)
年 卷 期:2016年第40卷第5期
页 面:348-352页
学科分类:1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金:浙江省中医药防治重大疾病攻关项目(2012ZGG003) 浙江省中医药科学研究基金项目(2016ZB009)~~
主 题:肺癌 随访期 数据挖掘 柴可群 方剂分析 关联规则 聚类 用药规律
摘 要:[目的]研究柴可群教授辨治随访期肺癌的用药规律。[方法]筛选出柴师门诊治疗肺癌随访期病例及114首中药处方,基于中医传承辅助平台系统(V2.5),录入并核对处方,通过该系统中数据分析系统中的方剂分析功能,对所选数据进行用药规律挖掘,分析药物频次、组合频次、关联规则、核心组合及新组方。[结果]柴师治疗随访期肺癌的常用药物有太子参、茯苓、白术、甘草、黄芩、半夏、枳壳、芦根等,高频组合有黄芩,四君、黄芩,半夏、黄芩,连翘等;基于复杂系统熵聚类的治疗随访期肺癌的核心组合有8个,在核心组合提取的基础上,运用无监督熵层次聚类算法,得到4个新处方,即肺形草-淫羊藿-麦冬-桂枝、猫人参-鱼腥草-地龙-神曲、天冬-红花-山药-牛膝、山茱萸-生地黄-玉竹-芦根-北沙参-麦冬。[结论]柴师治疗肺癌经验丰富,理法兼备,多用培本、化痰、祛瘀、解毒之品。中医传承辅助平台软件对挖掘名中医临床经验具有重要实用价值。