基于改进遗传算法的直流锅炉主蒸汽温度自校正控制
Self-tuning control based on improved genetic algorithm for main steam temperature of once-through boiler作者机构：武汉大学动力与机械学院湖北武汉430072
出 版 物：《电力自动化设备》 (Electric Power Automation Equipment)
年 卷 期：2013年第33卷第5期
页 面：125-129,135页
核心收录：
学科分类：080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
基 金：国家自然科学基金资助项目(41176068 61170024)
摘 要：针对变负荷下的超(超)临界机组主蒸汽温度控制问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的自校正控制策略。采用GA辨识被控对象模型参数,并对种群初始化方法和遗传算子部分结构进行了改进;采用最小方差率构造控制器,并结合GA设计了自校正控制的运算流程。对某超临界直流锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明,所提自校正控制方法具有更快的响应速度和更强的抗干扰能力,能够满足变负荷下的主蒸汽温度控制需求。
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