基于统计线性化的随机非线性微分对策逼近最优策略
Near Optimal Strategy for Nonlinear Stochastic Differential Games Based on the Technique of Statistical Linearization作者机构：中国人民解放军第95889部队 空军工程大学航空航天工程学院
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2013年第39卷第4期
页 面：390-399页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
摘 要：针对二人零和随机非线性微分对策问题,利用统计线性化技术并提出一种新的逼近策略控制方法.通过求解具有统计线性化参数的Riccati微分方程得到逼近控制策略,该Riccati微分方程与一般线性系统的Riccati微分方程具有明显的区别;同时对控制量受约束情形的控制策略也进行了求解;最后通过仿真验证了所得结论的正确性.
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