多数据源中局部模式挖掘研究
Research on local pattern mining from multiple data sources作者机构：合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥230009 漳州师范学院计算机科学与工程系福建漳州363000
出 版 物：《合肥工业大学学报（自然科学版）》 (Journal of Hefei University of Technology：Natural Science)
年 卷 期：2013年第36卷第1期
页 面：53-58页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61273292 61170129) 福建省教育厅A类科技资助项目(JA12220)
摘 要：数据的存储存在多源化,从多数据源中进行局部模式挖掘为不同层次决策提供服务是数据挖掘领域的一个研究热点。文章介绍了多数据源挖掘方法的研究进展,从数据源的划分、多种模式的挖掘、局部模式的合成等方面进行了详细的阐述和分析,并指出了多数据源挖掘的进一步研究方向。
维普期刊数据库
同方期刊数据库