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基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分析

REAL-TIME PREDICTION ERROR ANALYSIS OF WIND POWER BASED ON MIXED GAUSSIAN DISTRIBUTION MODEL

作     者:杨茂 董骏城 Yang Mao;DongJuncheng

作者机构:东北电力大学电气工程学院吉林132012 

出 版 物:《太阳能学报》 (Acta Energiae Solaris Sinica)

年 卷 期:2016年第37卷第6期

页      面:1594-1602页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基  金:国家重点基础研究发展(973)计划(2013CB228201) 国家自然科学基金(51307017) 吉林省产业技术研究与开发专项(2014Y124) 国家留学基金(201507790001) 

主  题:风电功率 实时预测误差 混合高斯分布 EM算法 

摘      要:针对风电功率实时预测误差随预测方法不同呈现不同分布特性,提出基于混合高斯分布的风电功率实时预测误差分布模型,采用期望最大化算法估计混合高斯分布模型的参数,以位于吉林省、黑龙江省和辽宁省的3个风电场的实测数据为例,分析不同预测方法下风电功率实时预测误差的分布特性,三权值高斯分布的评价指标——绝对值平均误差、均方根误差及相关系数均最优,验证了模型基于不同预测方法下预测误差的有效性和适用性。

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