作 者:杨遴杰 陈伟庆 于平 李连仓 朱立国 YANG Linjie;CHEN Weiqing;YU Ping;LI Liancang;ZHU Liguo
作者机构:北京科技大学 天津钢管公司
出 版 物:《钢铁》 (Iron and Steel)
年 卷 期:2000年第35卷第1期
页 面:13-16页
核心收录:
学科分类:080602[工学-钢铁冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程]
主 题:钢液温度 神经网络 预报模型 炼钢
摘 要:利用神经网络方法开发了LF—VD—CC钢液温度预报模型。生产现场实时预报检验结果表明,预报值与实测值的误差在0~7 ℃之间的炉次为85 % ,最大误差不超过10 ℃。程序中的数据更新功能,可使预报精度不受渐变因数的影响。