网络灰色信息智能获取与分析

作     者：王慧 王宇 张民 张钰 

作者机构：中国人民公安大学网络安全保卫学院北京100038 

出 版 物：《中国人民公安大学学报（自然科学版）》 (Journal of People’s Public Security University of China(Science and Technology))

年 卷 期：2016年第22卷第2期

页      面：75-78页

学科分类：03[法学] 030602[法学-公安管理学] 0306[法学-公安学] 

基　　金：中国人民公安大学2015年度中央高校基本科研业务费项目"网络灰色信息智能分析技术及相关法律问题研究"(2015JKF01113) 

主　　题：灰色信息 智能获取 信息相似度 关联分析 

摘      要：网络灰色信息多属于互联网上离散分布的半公开化潜在数据资源,通过总结网络灰色信息的价值性与综合特征可知,依靠常规搜索引擎较难获得可用性高的灰色信息资源集。为获取更宽泛的网络灰色信息存在轨迹,提出了以广度优先搜索为主的信息爬取技术架构并建立索引数据库,在此基础上,将语义相似度与置信度约束融入主题关联二次搜索,以获得理想挖掘结果;网络信息流强度概念的引入,揭示出网络媒体资源对社会决策的影响程度,并在股票涨跌幅与网络关注度的关联实例中得到验证。