植物器官体积变化连续测微法指导果树自动化灌溉合理指标的研究
Rational Parameter for Irrigation Scheduling Automation Used in Fruit Trees by Micromorphometric Method作者机构:中国农业大学园艺学院果树系北京100094
出 版 物:《果树科学》 (Journal of Fruit Science)
年 卷 期:1999年第16卷第3期
页 面:163-170页
学科分类:09[农学] 0902[农学-园艺学] 090201[农学-果树学]
基 金:国家自然科学基金
摘 要:对盆栽葡萄(VitisviniferaL.)、苹果(MaluspumilaMill.)、山楂(CrataeguspinnatifidsBunge)和枣(ZiziphusjnyubaMill.)4种果树在不同水分营养状况下茎于微变化过程中的日最大收缩量(MDS)、日净增长量(DG)、当日完全复原所需时间(RT)等3个重要指标进行研究,结果表明:3个指标都比叶片日出前水势对土壤水分营养状况的反应灵敏得多;随着土壤可利用水分的不断减少,山楂和枣的MDS急剧增加,而葡萄和苹果的MDS减小,不同类型果树之间的反应不一致;在土壤水分状况较好时,4种果树的DG的变化平缓,变化幅度较小;在良好的土壤水分条件下,4种果树的RT随着土壤相对持水量的下降而迅速延长,并在土壤水分含量降低到一临界值以下时维持在24h。因此,在应用植物器官体积变化连续测微法指导果树灌溉时,MDS和DG并不适于单独作为所有果树的自动化灌溉指标,而RT作为果树自动化灌溉指标较为理想。