基于复合Sigmoid函数的国内生产总值预测方法

作     者：高瑞忠 李和平 格日乐 王冠宇 

作者机构：内蒙古农业大学呼和浩特010018 中国水科院呼和浩特010010 内蒙古工业大学呼和浩特010051 

出 版 物：《工业技术经济》 (Journal of Industrial Technological Economics)

年 卷 期：2010年第29卷第10期

页      面：101-104页

学科分类：12[管理学] 120204[管理学-技术经济及管理] 1202[管理学-工商管理] 

基　　金：水利部公益性行业科研专项经费项目(项目编号:200801034) 内蒙古自然科学基金重大项目(项目编号:200408020301) 内蒙古水利厅科技计划项目 

主　　题：Sigmoid函数 复合 国内生产总值 预测 

摘      要：国内生产总值是制定经济发展战略、规划、年度计划以及各种宏观经济政策的重要依据,研究国内生产总值预测方法具有重要的现实意义。考虑到通过简单非线性函数的复合可以实现对于复杂函数的映射,又有Sigmoid函数可以反映事物的一般规律,因此本文提出采用复合Sigmoid函数方法来预测GDP。以鄂尔多斯市GDP预测为实例,利用鄂尔多斯市1980～2006年国内生产总值数据,基于时间序列分析,以神经网络算法进行参数优化,建立了鄂尔多斯市GDP预测的方程,取得了较好的预测效果,表明了复合Sigmoid函数方法对于GDP预测的适用性。