基于改进遗传算法的冷却塔出塔水温的预测
Prediction of Cooling Tower Outflow Temperature Based on Improved Genetic Algorithm作者机构：国网上海市电力公司松江供电公司上海200090 上海市政交通设计研究院有限公司上海200090
出 版 物：《电力与能源》 (Power & Energy)
年 卷 期：2016年第37卷第3期
页 面：343-348页
学科分类：080704[工学-流体机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要：以迈克尔焓差理论为基础,建立自然通风逆流湿式冷却塔两个平衡组成的方程,对平衡方程涉及到的参数进行分析,将出塔水温的求解问题转换为方程组的求解问题。提出一种改进的遗传算法,应用到冷却塔出塔水温的计算中,并对适应度函数进行实时修正,实现对出塔水温的在线预测,并且准确度较高,对水泵的调节具有一定的指导意义。
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