不良数据下的“统计陷阱”
作者机构：华北电力大学数理系
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2010年第26卷第18期
页 面：F0002-F0002,F0003页
核心收录：
学科分类：120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理]
主 题：统计 预测变量 原始数据 回归分析 解释变量 回归系数
摘 要：一、不良数据及其影响 究竟什么是不良数据？这与研究的问题和背景有关,如果原始数据是错的,显然是不良数据,然而实际背景却可以使问题更扑朔迷离。例如在回归分析中,预测变量错误可以导致回归系数产生偏差从而在解释变量时产生问题．但是如果预测来源于同一分布的变量时却不会产生任何问题。同样地，数据的“良好与否也取决于研究目的，准确、精密的测量对于错误的问题是无效的。
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