遥感图像土地利用/覆盖多光谱特征分布空间距离分析方法
A Spatial-Distance Analysis Approach of Multi-Spectrum Feature Distribution for Remote Sensing Image Land Use/Cover作者机构:湖南科技大学知识网格实验室湖南湘潭411201 湖南科技大学地信系湖南湘潭411201 中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083
出 版 物:《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期:2009年第29卷第2期
页 面:436-440页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金:国家"863"项目(2006AA04Z152) 国家自然科学基金项目(60673119) 湖南省自然科学基金项目(07JJ5066) 湖南省教育基金项目(06c17)资助
摘 要:研究遥感图像多光谱特征分布是设计分类算法的关键。针对土地利用/覆盖类别由多种地物组成,难以求取多元分布模型分析类别多光谱特征的问题,提出了一种遥感图像土地利用/覆盖多光谱特征分布空间距离分析方法,以样品均值矢量作为类别中心,用最大最小法聚类形成类别多聚类中心,计算各聚类中心与类别中心的空间距离,以距离为横坐标、聚类中心含有的像元数占样品总数的百分比为纵坐标作图,形成内类、类间空间距离分布曲线分析遥感图像土地利用/覆盖类别多光谱特征。分类实验结果与空间距离分析结论吻合,说明空间距离分析方法可行。该方法利用空间距离把多维光谱分布转化为一维距离分布,计算简单,聚类门限值易于确定,多光谱分布特征清晰,较好地解决了多光谱特征的多元分布问题。