流化床燃烧系统模糊–神经元PID解耦补偿控制

作     者：王万召 赵兴涛 谭文 WANG Wan-zhao;ZHA Xing-tao;TAN Wen

作者机构：平顶山工学院建筑环境与热能工程系河南省平顶山市467000 华北电力大学控制科学与工程学院北京市昌平区102206 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2008年第28卷第8期

页      面：94-98页

核心收录：

学科分类：080702[工学-热能工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金项目(60704030) 

主　　题：循环流化床锅炉 燃烧系统 模糊控制 神经元PID 解耦控制 

摘      要：依据神经元控制和解耦补偿的思想,引入了一种自适应神经元解耦补偿器,给出了神经元权系数的在线学习方法。在此基础上,通过将模糊控制技术和神经元自适应PID控制技术相结合,提出了一种不依赖于被控对象精确数学模型的多变量解耦控制方案。将该种方法应用于流化床燃烧系统控制,对耦合强烈的流化床锅炉床温、主汽压力、烟气含氧量三维传递函数矩阵进行解耦控制。仿真研究表明,该方案解耦效果良好,并且可以有效克服流化床燃烧对象的大滞后和非线性,获得良好的控制品质。