Multi-objective parameter optimization for a single-shaft series-parallel plug-in hybrid electric bus using genetic algorithm

作     者：CHEN Zheng ZHOU LiYan SUN Yong MA ZiLin HAN ZongQi 

作者机构：State Key Laboratory of Automotive Safety and Energy Tsinghua University Beijing 100084 China College of Vehicles and Energy Yanshan University Qinhuangdao 066004 China College of Information Science and Engineering Ocean University of China Qingdao 266100 China 

出 版 物：《Science China(Technological Sciences)》 (中国科学（技术科学英文版）)

年 卷 期：2016年第59卷第8期

页      面：1176-1185页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 082304[工学-载运工具运用工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080204[工学-车辆工程] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0702[理学-物理学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：supported by the National Key Science and Technology Projects(Grant No.2014ZX04002041) 

主　　题：多目标优化 遗传算法 参数优化 串并联 混合动力客车 单轴 混合动力电动汽车 燃油经济性 

摘      要：最近，插件混合电的公共汽车(PHEB ) 的单个柄的系列平行 powertrain 为驾驶周期由于它的可改变的操作模式，优秀燃料经济和强壮的适应性成为了最流行的 powertrains 之一。为在开发阶段与单个柄的系列平行 powertrain 设置 PHEB，当选择并且匹配主要部件参数时，不过，它仍然比另外的配置面对更大的挑战。由这个问题激发了，全面多目的优化策略与典型 powertrain 为 PHEB 基于基因算法(GA ) 被开发。就公共汽车线路的重覆性和整齐而言，首先，离线的数据处理和数学统计的方法被采用，到获得一个代表性的开车周期，它能很好反映真实世界的公共汽车线路的一般特征。然后，节俭的优化目的被定义，它是由生产关键部件和精力消费的费用组成，并且与动态优化目的结合了，多客观的优化功能被提出。同时， GA 算法被用来优化参数，为新奇系列平行 powertrain 的最佳的部件联合。最后，有原型的比较被执行沿着驾驶周期验证优化 powertrain 的表演。模拟结果显示建议全面多目的优化策略获得的 powertrain 部件的参数可能得到更好的燃料经济，同时保证 PHEB 的动态性能。与原版相对照，费用在 18% 衰退了。因此，策略将为 PHEB 制造商在参数选择上提供理论指导。