基于OSC和PLS的土壤有机质近红外光谱测定

作     者：宋海燕 何勇 Song Haiyan;He Yong

作者机构：山西农业大学工程技术学院 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2007年第38卷第12期

页      面：113-115,189页

核心收录：

学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学] 090301[农学-土壤学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:30270773) 浙江省科技厅重点资助项目(项目编号:2005C21094) 山西农业大学博士科研基金资助项目(项目编号:412555) 

主　　题：土壤有机质 近红外光谱 偏最小二乘算法 正交信号校正 

摘      要：分析了经过简单处理的土壤样本光谱特性,将正交信号校正与偏最小二乘算法回归相结合,建立了土壤光谱特性与土壤有机质含量之间的定量分析模型。结果表明,正交信号校正可以消除噪声信息对土壤有机质含量预测的影响,预测样本的预测相关系数达到0.893、标准偏差为0.051%、预测标准差为0.050%;而不采用正交信号校正建立定量分析模型的对应参数分别为0.818、0.069%和0.085%。