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《基于数据挖掘的短期负荷预测研究》

作     者:白迪 赵龙 

作者机构:国电南京自动化股份有限公司 沈阳工程学院电气工程系 

出 版 物:《科技信息(学术研究)》 

年 卷 期:2007年第19期

页      面:295-296页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主  题:电力系统 数据挖掘 CURE聚类算法 负荷预测 

摘      要:本文对电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘中的聚类分析。构架了一种基于CURE聚类算法的电力负荷预测模型,对短期电力负荷数据进行有效的预测。并通过海量数据存储,数据挖掘和决策信息的支持,可有效地克服数据有限性,不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响,发挥独特优势、实现经济价值。

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