《基于数据挖掘的短期负荷预测研究》
作者机构:国电南京自动化股份有限公司 沈阳工程学院电气工程系
出 版 物:《科技信息(学术研究)》
年 卷 期:2007年第19期
页 面:295-296页
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要:本文对电力负荷预测的研究主要运用了数据挖掘中的聚类分析。构架了一种基于CURE聚类算法的电力负荷预测模型,对短期电力负荷数据进行有效的预测。并通过海量数据存储,数据挖掘和决策信息的支持,可有效地克服数据有限性,不完整性及影响因素复杂性对预测结果的影响,发挥独特优势、实现经济价值。