基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位

作     者：王林 戴模 WANG Lin;DAI Mo

作者机构：Institute EGID-Bordeaux 3 University of Michel de Montaigne-Bordeaux 3 33607 Pessac France 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2006年第17卷第2期

页      面：242-249页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

主　　题：指纹 奇异点 Gaussian-Hermite矩 一致性 多尺度 

摘      要：在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩分布属性的自适应指纹奇异点定位方法,为了准确地确定奇异点,用到了指纹图像在多种尺度下的不同阶Gaussian-Hermite矩分布,并用一种基于主分量分析(principalcomponentanalysis,简称PCA)的方法分析指纹图像的Gaussian-Hermite矩分布.实验结果表明,该算法能够准确地确定奇异点位置.