一种基于图像内容过滤的有线电视网信息审计系统

作     者：喻飞 沈岳 黄璜 戴小鹏 朱淼良 YU Fei;SHEN Yue;Huang Huang;DAI Xiao-peng;ZHU Miao-liang

作者机构：湖南农业大学计算机学院 浙江大学人工智能研究所 

出 版 物：《中国安全科学学报》 (China Safety Science Journal)

年 卷 期：2005年第15卷第5期

页      面：75-79页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0839[工学-网络空间安全] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：湖南省自然科学基金资助(03JJY3103 

主　　题：有线电视网 内容过滤 审计系统 基于图像 广播电视网 节目内容 纹理特征 动态规划法 网络安全 电视技术 关键技术 相似程度 对象分割 内容识别 图像信息 相匹配 特征量 相似度 特征库 自动 交互 视频 

摘      要：如何实现广播电视网节目内容的自动审计已成为目前广播电视网网络安全所面临的问题。笔者首先分析了目前有线电视网节目内容的审计,大多基于人工,不仅费时费力,且与先进的现代电视技术极不相匹配,接着对图像内容过滤的关键技术进行了分析,并用反差、能量、熵、相关4个特征量表示纹理特征,在此基础上用交互的动态规划法来进行图像对象分割然后利用相似度描述两个特征量的相似程度,最后以对黄色内容识别为实例,通过提取图像的纹理特征与定义好的特征库相匹配,监控包含不良人体图像信息的视频,实现对有线电视网节目内容的自动审计。