一种基于混合神经网络的Web文档聚类算法
A Clustering Algorithm Based on the Hybrid Neural Networks for Web Document作者机构：海南大学信息科学技术学院海口570228
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2005年第31卷第1期
页 面：12-13,16页
核心收录：
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 0808[工学-电气工程] 0839[工学-网络空间安全] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：向量空间模型 文档聚类 自组织网络 模糊C-Means
摘 要：针对Web文档的特点,提出了一种多层向量空间模型,用来确定Web文档特征词的权重,然后给出了一种基于混合神经网络的文档聚类算法。实验结果表明,所提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类。
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