基于修正最大似然估计的距离扩展目标检测器

作     者：简涛 黄晓冬 王捷 何友 JIAN Tao;HUANG Xiaodong;WANG Jie;HE You

作者机构：西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 海军航空工程学院信息融合研究所山东烟台264001 

出 版 物：《武汉大学学报（信息科学版）》 (Geomatics and Information Science of Wuhan University)

年 卷 期：2016年第41卷第6期

页      面：791-796页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 081001[工学-通信与信息系统] 081002[工学-信号与信息处理] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61102166 61471379) 中国博士后科学基金(2013M540733 2014T70904) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2013DX003)~~ 

主　　题：修正最大似然估计 距离扩展目标检测 奇异矩阵 球不变随机向量 

摘      要：在球不变随机向量的非高斯背景下,针对估计协方差矩阵可能奇异的情况,研究了距离扩展目标的自适应检测方法。首先,推导了非高斯背景下未知协方差矩阵和目标散射点幅度的修正最大似然(maximum likelihood,ML)估计;然后,基于纹理分量的近似ML估计,建立了自适应检测器(adaptively modified generalized likelihood ratio test,AMGLRT)。仿真结果表明,AMGLRT在目标散射点能量均匀分布时检测性能最佳,随着杂波尖峰的减小或阵元数的增加,AMGLRT的检测性能有所改善;且其对不同杂波相关性表现出很好的鲁棒性。另外,AMGLRT的检测性能优于已有的M/K检测器,且这种性能优势随着散射点个数的增加而增大。