基于自适应PSO算法的机组优化组合研究
An Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Unit Commitment作者机构：三峡大学电气信息学院湖北宜昌443002
出 版 物：《三峡大学学报（自然科学版）》 (Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences)
年 卷 期：2005年第27卷第2期
页 面：115-118页
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：PSO算法 自适应 组合研究 粒子群优化算法 机组优化组合 优化问题 遗传算法 组合问题 电力系统
摘 要：提出了解决电力系统机组优化组合问题的一种新的方法——自适应粒子群优化算法(APSO).PSO算法能解决许多遗传算法能解决的优化问题,但却只需要一些简单的参数就可稳定收敛得到高质量的解.将该算法应用到IEEE10机系统中,结果表明该算法用于求解机组优化组合是有效可行的.
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