生态工业园的风险识别与过滤研究
作者机构：天津大学管理与经济学部天津300072
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2012年第28卷第1期
页 面：76-79页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 120202[管理学-企业管理（含：财务管理、市场营销、人力资源管理）] 0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
摘 要：生态工业园是一个拥有多个决策者的复杂系统,其风险管理也是一个复杂的过程,一般的风险辨识方法很难全面系统地识别和描述众多风险,文章采用层次全息模型(HHM)从内部成员、外部成员、结构关系和不可抗拒因素等多角度识别生态工业园存在的风险情景;并且以实例对其众多风险情景进行初步过滤、双重标准过滤与评价、多重标准评估、基于贝叶斯公式的定量化评级和相互依赖性分析五个方面对其进行过滤,寻找出主要的风险,使得决策者能够把有限的资源、精力和人力等集中到高风险情景的防范中。
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