基于块稀疏快速重构的MISO活跃用户集与信道联合估计

作     者：康凯 钟子发 朱然刚 王理 Kang Kai;Zhong Zifa;Zhu Rangang;Wang Li

作者机构：电子工程学院通信对抗系 安徽省电子制约技术重点实验室 第二炮兵工程大学信息工程系 中国人民解放军空军95865部队 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2015年第30卷第3期

页      面：552-563页

核心收录：

学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61272333)资助项目 安徽省自然科学基金(1208085MF94)资助项目 

主　　题：块稀疏信号重构 分布式自选择 随机身份标识序列 交替方向法 块坐标下降法 

摘      要：针对多用户多输入单输出(Multiple input single output,MISO)系统的用户选择与信道估计问题,引入基于用户分布式自选择的信道接入策略,设计一种新的结合该策略的时分双分复用(Time division duplex,TDD)模式数据传输帧结构。利用用户活跃模式自然稀疏性和信道冲激响应时延域稀疏性,将基站接收上行随机导频序列建模为块稀疏线性模型。基于凸松弛的l2/l1模型提出一种快速的块稀疏重构算法求解问题模型。算法首先对目标函数进行变量分裂,然后利用交替方向法对各变量进行交替更新,直至满足收敛条件。交替更新中,对于无法获得闭式解的信号变量项,采取块坐标下降法求解。计算机仿真表明,与块正交匹配追踪和块压缩采样匹配追踪比较,新算法能够在保持高重构精度的前提下获得更快的计算速度。