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一种全局优化的随机水平值逼近算法

Stochastic Level-Value Approximation for Global Optimization

作     者:杨毅 彭拯 严侃 邬冬华 YANG Yi;PENG Zheng;YAN Kan;WU Dong-hua

作者机构:上海大学理学院 

出 版 物:《上海大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)

年 卷 期:2008年第14卷第3期

页      面:265-270页

学科分类:07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学] 

基  金:上海市重点学科建设资助项目(J50101) 

主  题:全局优化 随机水平值逼近 渐近收敛性 

摘      要:对一类在闭箱上处处有定义的单峰目标函数的全局优化问题,提出一种随机水平值逼近算法,证明了算法的渐近收敛性.数值结果验证了算法的有效性.

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