一种全局优化的随机水平值逼近算法
Stochastic Level-Value Approximation for Global Optimization作者机构:上海大学理学院
出 版 物:《上海大学学报(自然科学版)》 (Journal of Shanghai University:Natural Science Edition)
年 卷 期:2008年第14卷第3期
页 面:265-270页
学科分类:07[理学] 070102[理学-计算数学] 0701[理学-数学]
摘 要:对一类在闭箱上处处有定义的单峰目标函数的全局优化问题,提出一种随机水平值逼近算法,证明了算法的渐近收敛性.数值结果验证了算法的有效性.