一种平稳小波变换改进阈值函数的电能质量扰动信号去噪方法

作     者：范小龙 谢维成 蒋文波 李毅 黄小莉 Fan Xiaolong;Xie Weicheng;Jiang Wenbo;Li Yi;Huang Xiaoli

作者机构：西华大学电气信息学院成都610039 国网四川省电力公司广安供电公司广安638000 

出 版 物：《电工技术学报》 (Transactions of China Electrotechnical Society)

年 卷 期：2016年第31卷第14期

页      面：219-226页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(61307063) 教育部"春晖计划"(Z2015115 Z2011089) 四川省教育厅自然科学基金重点项目(15ZA0127) 信号与信息处理四川省高校重点实验室开放基金(szjj2015-072) 西华大学研究生创新基金(ycjj2014150)资助项目 

主　　题：电能质量扰动 平稳小波变换 阈值 阈值函数 去噪 

摘      要：含噪电能质量扰动信号分析的前提是准确找到突变点信息,对信号进行去噪的同时,又必须保留突变点特征。针对此问题,选取平稳小波变换分解信号,并利用提出的改进阈值函数对信号进行去噪。将含噪的电能质量扰动信号进行多层平稳小波变换,逐层估计平稳小波变换细节系数中噪声的均方差σ_j,计算各层阈值σ_j2lnk^(1/2)并根据信号、噪声的小波系数在不同尺度上的分布特点,通过ln(j+1)对各层阈值进行修正,结合改进的阈值函数分别对各层小波系数进行处理。利用尺度系数和处理后的小波系数进行重构,得到去噪后的信号。仿真结果表明,改进的阈值函数去噪方法能够较好地滤除噪声并保留突变点特征,从处理后的小波系数中可以清晰地观察到扰动的起止时刻,并能够分辨出暂态振荡与谐波干扰。