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HAFBPS对发酵法生产透明质产量的预测

Prediction of the Production of Transparent Material by HAFBPS

作     者:许晓磊 聂文惠 曹菲 XU Xiaolei;NIE Wenhui;CAO Fei

作者机构:江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 

出 版 物:《电子科技》 (Electronic Science and Technology)

年 卷 期:2016年第29卷第7期

页      面:22-25页

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:江苏省科技型企业创新基金资助项目(BC2014212) 江苏省普通高校研究生科研创新计划基金资助项目(1293000491) 

主  题:粒子群算法 参数优化 支持向量机 预测 透明质酸 

摘      要:针对发酵生产透明质酸产量进行的预测方法困难的问题。提出一种基于粒子群算法的支持向量机模型,对发酵产物透明质酸的产量进行预测。支持向量机的精确度主要取决于惩罚系数和核参数的设定,为了提高其预测的精确度,将惩罚系数和核参数看成是一定空间范围的解,利用粒子群算法对其全局优化运算。通过比较HAFBPS和同类方法的仿真实验结果,得出基于粒子群算法的支持向量机模型在对发酵产物透明质酸的预测上具有更高的精确度。

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