分数极点系统中非高斯稳定噪声的逆滤波方法
Adaptive Recursive Kalman Filtering Algorithm Based on Least p-Norm Criterion作者机构：大连理工大学电信学院
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2006年第42卷第34期
页 面：19-22页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(60372081 60172072 30170259) 辽宁省科学技术基金资助(2001101057)
摘 要：!-稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声。!稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在。针对分数极点系统中存在的独立S!S噪声,论文提出一种分数极点系统中稳定分布噪声的逆滤波方法,并分析了算法的长记忆、最小相位、收敛特性。计算机模拟实验结果表明,这种算法是一种在S!S分布噪声条件下具有良好韧性的逆滤波方法。
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