基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测
作者机构：广东省电力公司佛山供电局 武汉大学电气工程学院
出 版 物：《电气应用》 (Electrotechnical Application)
年 卷 期：2013年第32卷第13期
页 面：34-37页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：广义回归神经网络 温度预测模型 电缆接头 公司管理 BPNN 110kV 温度监测 试验数据
摘 要：通过电缆接头温度监测电缆接头运行状况，是供电公司管理电缆运行的良好途径。利用已有的110kV单芯电缆运行试验数据。建立基于广义回归神经网络的电缆接头温度预测模型。研究分析结果表明GRNN模型相比BPNN模型具有较高的准确度和可靠性，克服了BPNN模型预测时训练过程中存在局部最小点、收敛速度慢等缺点，对电力电缆运行管理以及相关工程实践具有参考意义。
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