一种求解化工动态优化问题的改进磷虾觅食优化算法
AN IMPROVED KRILL HERD ALGORITHM FOR SOLVING CHEMICAL DYNAMIC OPTIMIZATION PROBLEMS作者机构:中国石油大学(华东)信息与控制工程学院青岛266580
出 版 物:《系统科学与数学》 (Journal of Systems Science and Mathematical Sciences)
年 卷 期:2016年第36卷第7期
页 面:961-972页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
主 题:磷虾觅食优化算法 动态优化 控制向量参数化 变时间区间分布法
摘 要:智能算法原理简单、容易实现,且具有良好的全局收敛能力,近年来被广泛应用于化工过程的动态优化问题.提出一种改进的磷虾觅食优化算法求解化工动态优化问题.该算法通过跟踪磷虾种群的变化来更新速度因子,提高收敛速度;引入自适应柯西变异,增强了算法跳出局部最优值的能力.针对化工动态优化问题,首先通过控制向量参数化方法将其转化为非线性规划问题,并引入变时间区间分布法来优化区间划分,然后利用改进算法进行求解.最后,将改进算法应用于多个化工动态优化问题中,仿真结果表明,该算法具有良好的可行性.